AI

Представьте, что LLM - это чёрный ящик. Вы знаете, что внутри что-то есть, но каждый раз, открывая его, надеетесь на чудо. Эта книга закроет ящик навсегда. Не учебник. Не научпоп. Инженерный путеводитель. Две книги под одной обложкой. Первая - от токена до трансформера: как работает внимание, почему память убивает процессор, сколько стоит владение моделью и что такое HBM. Вторая - от агента до лицензии на ИИ: как строить, тестировать, внедрять, считать ROI и не провалиться в цифровую ловушку самообмана.

Здесь представлен перевод книги Gaurav Suri, Jay McClelland - The Emergent Mind: How Intelligence Arises in People and Machines.
Увлекательное путешествие во внутреннее устройство человеческого и искусственного разума. Что происходит, когда мы пытаемся решить проблему? Мы ловим себя на том, что взвешиваем аргументы или полагаемся на интуицию, а затем приходим к осознанному решению о том, как поступить. Но что же происходит за кулисами? В книге "Эмерджентный разум" Гаурав Сури и Джей Макклелланд показывают, что наш опыт — это лишь вершина айсберга мозговой активности, которую можно зафиксировать и смоделировать в искусственной нейронной сети. Такие сети, изначально создававшиеся как модели нас самих, стали двигателями искусственного нейроинтеллекта. Сури и Макклелланд не сводят человечество к простым машинам. Напротив, они показывают, как управляемая данными нейронная сеть может создавать мысли, эмоции и идеи — формировать разум, — будь то в человеке или в компьютере.

Здесь представлен перевод книги Chip Huyen - AI Engineering: Building Applications with Foundation Models.
Недавние прорывы в области ИИ не только повысили спрос на ИИ-продукты, но и снизили порог входа для тех, кто хочет их создавать. Подход «модель как услуга» превратил ИИ из эзотерической дисциплины в мощный инструмент разработки, доступный каждому. Теперь любой желающий, даже с минимальным опытом работы с ИИ или вообще без него, может использовать ИИ-модели для создания приложений. В этой книге автор Чип Хьюэн рассказывает об ИИ-инженерии: процессе создания приложений с использованием готовых базовых моделей. Книга начинается с обзора ИИ-инженерии: объясняется, чем она отличается от традиционной ML-инженерии, и рассматривается новый ИИ-стек. Чем шире используется ИИ, тем выше риск фатальных ошибок, а значит, тем важнее становится оценка. В этой книге обсуждаются различные подходы к оценке моделей с открытым ответом, включая быстро набирающий популярность метод «ИИ в роли судьи» (AI-as-a-judge).

ИИ уже умеет писать, анализировать, искать, решать и помогать. Но без правильной команды — он бесполезен. Но большинство людей всё ещё не понимают, как с ним правильно взаимодействовать. Как сформулировать запрос, чтобы он не "угадывал", а делал точно, как нужно? Эта книга — не теория, не вода и не пересказ инструкций. Это — практический справочник с множеством готовых промптов для разных задач.

Здесь представлен перевод Adam Becker - More everything forever: AI overlords, space empires, and Silicon Valley's crusade to control the fate of humanity.
Это «безумное и невероятно увлекательное повествование» (Мелани Митчелл) показывает, почему бездушная, беспочвенная и глупая одержимость Кремниевой долины — бегством от смерти, созданием ИИ-тиранов и обеспечением безграничного роста — на самом деле сводится к олигархической власти, а не к подготовке к будущему. Технологические миллиардеры решили, что должны определять наше будущее за нас. По мнению Илона Маска, Джеффа Безоса, Сэма Альтмана и их единомышленников, единственное достойное будущее для человечества — то, которое движимо технологиями: триллионы практически бессмертных людей, живущих в космосе и обслуживаемых сверхразумными ИИ.

Здесь представлен перевод книги Anil Ananthaswamy - Why machines learn: the elegant math behind modern AI.
Глубокое и увлекательное повествование о математических основах, которые привели нас к машинному обучению и нынешнему взрывному развитию искусственного интеллекта. Системы машинного обучения принимают за нас судьбоносные решения: одобряют ипотечные кредиты, определяют, является ли опухоль злокачественной, или решают, отпускать ли человека под залог. Сегодня они влияют на прогресс и открытия в химии, биологии и физике — от изучения геномов и поиска экзопланет до раскрытия тонкостей квантовых систем. И все это произошло еще до того, как на сцене появились большие языковые модели, такие как ChatGPT. Мы переживаем революцию в области искусственного интеллекта на базе машинного обучения, которая и не думает замедляться. Эта технология основана на относительно простых математических идеях, некоторым из которых уже не один век, включая линейную алгебру и математический анализ, составлявшие основу математики семнадцатого и восемнадцатого веков. Книга известного научного журналиста Анила Анантасвами приоткрывает завесу тайны над «черным ящиком» ИИ, показывая, как сложные алгоритмы строятся на элегантных математических концепциях. Это идеальный путеводитель для всех, кто хочет понять не просто социальные последствия ИИ, а реальные принципы его внутренней работы.

Забудьте про скучную зубрежку, дорогие учебники и бесконечный поиск репетиторов. Добро пожаловать в эпоху ИИ-обучения! Эта книга-тренажер от IkromDocs полностью меняет правила игры. Нейросети уровня ChatGPT эволюционировали — теперь в вашем кармане живет персональный, абсолютно терпеливый и всезнающий ИИ-ментор, готовый общаться с вами на английском в режиме реального времени 24/7 через функцию Voice Mode. Принцип руководства прост: Скопировал — Вставил — Заговорил! Внутри вы найдете только практику. Пошаговую настройку бесплатного голосового режима и секреты управления акцентами. Уникальные смарт-промты для ИИ-преподавателя под любой уровень (от А1 до С1). Ваш личный ИИ-ментор уже ждет вас.

Здесь представлен перевод книги Christopher Summerfield - These Strange New Minds: How AI Learned to Talk and What It Means.
Взгляд изнутри на большие языковые модели (LLM), совершающие революцию в наших отношениях с технологиями; исследование их удивительной истории, того, что они могут и должны делать для нас сегодня, и путей их развития в будущем — от пионера в области ИИ и нейробиолога. В этом доступном, актуальном и авторитетном исследовании самой радикальной технологии в мире нейробиолог и специалист в области ИИ Кристофер Саммерфилд изучает, что на самом деле требуется для создания мозга с нуля. Мы вступили в мир, где подкупающе человекоподобные чат-боты, такие как ChatGPT, Claude и Bard, кажутся способными говорить и рассуждать подобно нам — и уже начинают менять все, что мы делаем. Но может ли ИИ «мыслить», «знать» и «понимать»? Каковы его ценности? Чьи предубеждения он закрепляет? Способен ли он лгать, и если да, сможем ли мы это распознать? Угрожает ли их появление самому нашему существованию? Книга «Эти странные новые разумы» прослеживает эволюцию разумных говорящих машин...

Здесь представлен перевод книги Danny Iny, Josh Bowen - AI Curious: Think Bigger and Build Better with Artificial Intelligence.
Книга «AI Curious», написанная Дэнни Ини при участии Джоша Боуэна предлагает новый взгляд на взаимодействие с Искусственным Интеллектом (ИИ). Авторы призывают отказаться от восприятия ИИ как простого инструмента или «торгового автомата» и начать рассматривать его как полноценного партнера по размышлению. Ключевая идея текстов заключается в том, что успех работы с технологией зависит не от технических навыков, а от уровня человеческого любопытства и готовности поддерживать глубокий диалог. Через личные истории, включая медицинский поиск и бизнес-стратегии, книга демонстрирует, как предоставление широкого контекста помогает преодолеть когнитивные ограничения и найти прорывные решения. Основное внимание уделяется защите человеческого суждения и энергии в мире, где ИИ становится усилителем интеллекта, а не его заменой. Книга служит руководством по переходу от разовых запросов к длительному взаимодействию, которое позволяет мыслить масштабнее и работать эффективнее.

В издании представлены основные положения по организации мониторинга разработки и применения технологий искусственного интеллекта. Приводятся концептуальная модель мониторинга, понятийный аппарат, классификация технологий искусственного интеллекта и типология связанных с ними товаров и услуг, система показателей и детальное описание методических подходов к их расчету, источники данных.

Мир стремительно меняется: заголовки новостей пестрят упоминаниями нейросетей, а искусственный интеллект проникает во все сферы. Если вы чувствуете, что пропустили «цифровую революцию», и слова «промпт» или «нейронка» вызывают у вас легкую панику - эта книга для вас.
«Цифровой дворецкий» - это путеводитель, который объясняет суть ИИ без кода и математических формул. Автор проводит читателя по пути от идей А. Тьюринга до ChatGPT, разбирая, как на самом деле думают машины и почему их не стоит бояться.

Почему я пишу запрос, а GPT отвечает мне бредом?
Какая нейронка хорошо нарисует баннер или картинку для соцсетей? Как правильно общаться с ИИ, чтобы экономить время, а не мучиться с запросами?
Ответ на эти вопросы есть у Алексея Оносова, эксперта по цифровой трансформации бизнеса. Он сам однажды оказался один на один с ИИ и начал искать с ним общий язык. И не просто нашел – а придумал полноценную систему, как с ним общаться, чтобы задачи, на которые уходило 2 месяца, закрывались за 2 часа.

Мы создали этот продукт для тех, кто только открыл ChatGPT и понимает, что там огромный потенциал, но не знает, с чего начать. Курс адаптирован под существующие реалии: от базовых команд до умения разговаривать с AI так, чтобы он понимал вас с полувзгляда. Здесь нет сложной теории — только то, что работает.

В книге представлено 22 проиллюстрированных урока по работе с нейросетью Stable Diffusion в интерфейсах AUTOMATIC1111 и Forge. Рассмотрены расширения ADetailer, Civitai Helper, State, A-person-maskgenerator, Dynamic Prompts, Prompt All-in-One, SD-WebUI-AR-Plus, Photopea, FreeU, Reactor и ControlNet. Описаны основные функции и настройки, приведены примеры применения для генерации изображений.

Новые мощные фреймворки для разработки чат-ботов и модели генеративного ИИ практически сняли ограничения, связанные с некорректным распознаванием намерений пользователя и генерацией бессодержательных ответов. Освойте разработку чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM) и других современных инструментов, а также проектирование разговорных систем, ориентированных на реальный пользовательский опыт. Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена созданию надежных и масштабируемых чат-ботов, пригодных для использования в корпоративной среде. Вы узнаете, как уточнять пользовательские намерения с помощью LLM, корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию, дополненную поиском (RAG), чтобы ответы бота всегда оставались актуальными и релевантными.

«Хороший, плохой, искусственный» – это не очередная книга, воспевающая чудеса искусственного интеллекта, а вдумчивое и критическое руководство для выживания в мире технологической шумихи. Авторы, опытные исследователи ИИ и социологии из Принстона, выступают в роли разоблачителей мифов. Их центральный тезис: современный мир страдает от опасной путаницы, объединяя под словосочетанием «искусственный интеллект» принципиально разные технологии. Эта путаница позволяет недобросовестным компаниям продавать то, что не работает и не может работать так, как обещано. И это мешает обществу разглядеть реальный потенциал ИИ.

Книга представляет собой попытку разобраться в том, что такое искусственный интеллект и как меняется мир с его появлением, обращаясь за ответами к самому искусственному интеллекту. Две его модели – GPT и GROK – становятся собеседниками человека, вовлеченными в разговор о современном понимании базовых категорий человеческого существования – жизни, сознания, мышления, познания, культуры, совместно ищущими пути выхода из возникающих кризисов, обусловленных стремительным развитием технологий.

Это саммари – сокращенная версия книги. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Все вокруг говорят о том, что вскоре искусственный интеллект станет управлять всеми сферами нашей жизни. Однако знаем ли мы о том, что такое интеллект на самом деле – не только машинный, но и наш собственный?

Издание предназначено разработчикам интеллектуальных систем, инженерам машинного обучения, архитекторам корпоративных ИИ-решений, исследова-телям и всем, кто профессионально работает с агентными системами, а также тем, кто стремится освоить передовые подходы к созданию автономного искусственного интеллекта.

Эта книга практическая система изучения языка в эпоху ИИ. Без курсов, без зубрёжки и без мотивационных марафонов: только действия, которые реально дают навык. Вы соберёте ежедневную практику говорения и слушания, научитесь строить активный словарь фразами (а не списками слов), освоите сценарии для жизни и работы и настроите контроль прогресса без самообмана. ИИ здесь выступает как тренер: ведёт диалоги, исправляет повторяющиеся ошибки, создаёт задания под ваш уровень, помогает с пересказами и боевыми ситуациями. Внутри готовый план на 90 дней, аварийный минимум на плохие недели, метод пробития плато и правила безопасной работы с ИИ (чтобы не закреплять неестественные фразы). Итог язык как инструмент: вы начинаете говорить, понимать и использовать его регулярно. Сильная сторона ИИ в том, что он терпелив и повторяем. Он не устает, не раздражается, не «занят», не оценивает вас как человека. Это снижает тревогу и позволяет делать то, что обычно тяжело: повторять одно и то же, пока не станет легко. В языке это критично: повторение конструкций и сценариев – основа автоматизации.