Программирование

Причинно-следственный анализ – это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов. Мы можем реализовать массу всяких красивых вещей с помощью машинного обучения. Единственное требование состоит в том, чтобы мы формулировали наши задачи как задачи прогнозирования. Однако машинное обучение (ML) не является панацеей. Оно может творить чудеса в условиях жестких ограничений и все же может с треском провалиться, если данные немного отклоняются от того, к чему привыкла модель. Машинное обучение, как известно, плохо справляется с такой проблемой, как обратная причинно-следственная связь. Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам. В книге используется только свободное программное обеспечение, основанное на языке Python.

Книга посвящена обучению основам компьютерного моделирования физических процессов. Каждая глава содержит теоретический материал, описание математических методов, используемых для построения компьютерных моделей физических процессов, а также задачи для самостоятельного решения. В качестве базового программного продукта используется пакет MATLAB. В книге обобщен опыт преподавания автором ряда дисциплин для бакалавров, магистров и специалистов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям укрупненных групп специальностей 09.00.00 - «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 - «Информационная безопасность» в Уральском федеральном университете. К книге прилагается электронное приложение доступное для скачивания на сайте издательства, содержащее программные реализации каждой из рассмотренных в ней компьютерных моделей, реализованных автором на внутреннем языке пакета MATLAB в виде m-файлов и т-функций.

Книга предназначена для самостоятельной подготовки учащихся к Единому государственному экзамену по информатике. В ней рассматриваются все 27 заданий ЕГЭ, их типовые варианты и особенностях каждого из них, приводятся различные методы их выполнения, даются полезные советы и рекомендации, обеспечивающие ускорение выполнения заданий и уменьшающие вероятность ошибки. Предлагаются задания для самостоятельного выполнения.

В этом издании мы расскажем вам о последних достижениях в области технологий искусственного интеллекта, а также о том, какой прогресс достигнут исследователями, разработчиками и энтузиастами, продолжающими расширять границы инноваций. Данная книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах моделей GPT-4 и GPT-3.5, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки для Python от OpenAI, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и создания интеллектуальных ассистентов. Издание содержит множество легковоспроизводимых примеров, которые помогут применить модели в своих проектах. Все примеры кода на Python доступны в репозитории GitHub.

Эта книга посвящена стратегии поиска ответов на вопросы, в частности в области общественных наук, где данные наблюдений применяются для выявления причинного эффекта. Она состоит из двух частей, каждая из которых описывает разные подходы к задаче идентификации эффекта. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта.

Эта книга – сборник практических задач по языку С++17: от математических и вычислительных до архитектурных, построенных на базе шаблонов проектирования. Здесь собрано 100 задач, которые помогут вам применить на практике разнообразные возможности C++ и его стандартной библиотеки, а также опробовать множество сторонних, кроссплатформенных библиотек. Решения представлены в виде исходного кода, пояснений и рекомендаций к нему.

Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты.

В этой книге детально рассматривается практическая разработка ядра Linux – от основ (подготовка рабочего пространства для разработки, сборка современ­ного ядра из исходного кода и написание первого модуля) до важных аспектов внутреннего устройства ядра и его синхронизации. Эта книга адресована прежде всего начинающим изучать архитектуру ядра и устройство современных версий Linux, а также тем, кто уже работает над мо­дулями и (или) драйверами Linux и хотел бы получить более глубокие и систе­матические знания об архитектуре ядра, управлении памятью, о планировании задач, контрольных группах и синхронизации. Для изучения материала читатель должен уметь взаимодействовать с Linux из командной строки (оболочки) и программировать на языке C.

Приведены теоретические положения и представлены практические примеры системного программирования. Рассмотрены системные ресурсы компьютера. Изло­жены основы языков системного программирования низкого уровня - Си и Ассемблера. Значительная часть пособия посвящена программированию аппаратных средств: устройств ввода/вывода, дисков. Подробно рассмотрено программиро­вание портов ввода-вывода, использующих интерфейсы LPT, СОМ и USB. Для программирования разнородных устройств необходимо знать аппа­ратные регистры, настройка которых позволяет прочитать информацию об устройствах, задать их параметры, определить режимы работы и т.п. В завершающем разделе пособия рассматривается создание специфичес­ких системных программ: служб Windows и демонов Linux.

В книге "Python для начинающих" читатели найдут задания, позволяющие изучить этот язык программирования через решение увлекательных головоломок и создание игр. Каждая глава предлагает новую программу: от создания паролей до генерации шекспировских оскорблений. Издание подойдет для читателей с нулевым или начальным опытом в программировании, а также для тех, кто уже имеет опыт, но хочет изучить новый язык.

В монографии рассматриваются различные аспекты низкоуровневого программирования для 64-битовых операционных систем Linux. На основе многочисленных примеров проводится анализ 64-битового программирования. Значительная часть монографии посвящена программно-архитектурным особенностям систем х86-64, в частности рассмотрению команд микропроцессора. В монографии рассматриваются также особенности интеграции языка ассемблер с языками высокого уровня. Часть монографии посвящена особенностям ассемблера GAS, его 64-битовой подсистеме. Монография предназначена программистам, разрабатывающим приложения для Linux. Она также может быть использована как учебное пособие в высших и средних учебных заведениях на инженерных специальностях по таким дисциплинам как низкоуровневое программирование, системное программирование, программирование на языке ассемблера и др.

В данном учебном пособии рассматриваются особенности программирования на языке Bash. Рассматриваются основные особенности языка, которые рассматриваются в контексте операционной системы Linux. В пособии подробно описываются основные программные структуры и типы данных: условные конструкции, циклы, функции, модули, строки и массивы. Особенностью данного пособия является большое количество рабочих программ, иллюстрирующих те или иные особенности программирования на Bash. Язык программирования Bash является частью операционной системы, инструментом, позволяющим автоматизировать многие операции, характерные для деятельности системных администраторов. По этой причине Bash является незаменимым инструментом администрирования Uniх-подобных операционных систем. С помощью Bash можно автоматизировать повторяющиеся операции, например, архивацию данных, анализ текстовых файлов, проверка сетевых параметров, удаления не нужных файлов и многое другое.

Spring Security значительно упрощает защиту корпоративных приложений, разработанных на Java. Этот мощный фреймворк идеально интегрируется с приложениями Spring, обеспечивая защиту с первых шагов проекта и предоставляя готовые к использованию функции, которые помогут вам реализовать надежную авторизацию и аутентификацию, а также защитить от кражи данных и вторжений. Как и все остальное в экосистеме Spring, этот фреймворк бесплатен, имеет открытый исходный код и поддерживается замечательной командой VMWare.

Код окружает нас везде: от веб-разработки до смарт-контрактов, встраиваемых систем, блокчейна, бортового ПО системы телескопа Джеймс Уэбб, хирургических роботов и многих других областей.

Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях в этой книге позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. По мнению автора, постигать датамайнинг и модели анализа данных лучше всего на практике, выполняя действия одно за другим. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные результаты в процессе применения метода и досконально понимать происходящее. Издание предназначено всем желающим освоить основные методы машинного обучения. Для чтения потребуются базовые навыки работы с Excel.

Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы познакомитесь с практическим применением этого подхода в таких задачах машинного обучения, как классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Издание предназначено специалистам по data science, ML-инженерам, ученым и всем, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределенности в машинном обучении. Для изучения материала понадобятся базовые знания в области машинного обучения и программирования на Python.

Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося биб­лиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав ее, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия четкой структуры. Обучение эффективной работе с Pandas – это долгий путь проб и ошибок. Сократить этот путь можно только при помощи интенсивных практических занятий и решения задач, которые позволят вам лучше понять специфику этой библиотеки, подобно тому как постоянные тренировки в спортзале помогают укрепить мышцы спортсмена. Именно в этом и состоит основная цель книги, которую вы держите в руках.

Эта книга содержит 25 тщательно отобранных задач, которые призваны проверить, насколько хорошо вы понимаете современные версии языка. Каждая задача сопровождается ответом и объяснениями. Ожидается, что читатель знает основы языка C++ и владеет навыками программирования. C++ – один из самых больших и старых языков программирования, которым активно пользуются. Он знаменит тем, что превратно истолковывает все поведения по умолчанию и, как в знаменитом в сообществе C++ примере, может заставить демонов вылетать у вас из носа. Невозможно выбрать лучший язык для книги, посвященной головоломкам в программировании! На примере 25 задач мы изучим, как C++ работает под капотом, и, в частности, уделим внимание нескольким его важным причудам.

Язык С# 12 представляет собой девятое крупное обновление флагманского языка программирования от Microsoft, позиционирующее С# как язык с неве­роятной гибкостью и широтой применения. С одной стороны, он предлагает высокоуровневые абстракции, подобные выражениям запросов и асинхронным продолжениям, а с другой стороны, обеспечивает низкоуровневую эффектив­ность через такие конструкции, как специальные типы значений и необязатель­ные указатели. Платой за развитие становится относительно трудное освоение языка. Несмотря на то что инструменты вроде Microsoft Intelli Sense (и онлайновых справочников) великолепно помогают в работе, они предполагают наличие кон­цептуальных знаний. Настоящая книга предлагает такие знания в сжатой и уни­фицированной форме, не утомляя беспорядочными и длинными вступлениями.

Эта обучающая книга для детей поможет пройти путь от решения простых логических задач до составления собственных алгоритмов и понимания основ комбинаторики. Читатели познакомятся с понятной теорией и выполнят 116 интересных заданий, чтобы закрепить новые знания и автоматизировать полученные навыки. Освоить базовые принципы программирования проще, чем кажется!