информатика

Всегда хотели делать игры, но не знали с чего начать? Много идей и все хочется реализовать? Страшно браться за что-то новое с нуля? Мысли о программировании вводят в панический ужас?
Тогда эта книга именно для вас. Она поможет понять, как правильно начать работать, где искать ответы на вопросы и самое главное – как не сдаться и довести дело до конца, став настоящим разработчиком видеоигр.
Слава Грис – разработчик-одиночка. На его счету уже три видеоигры, вышедших как на ПК, так и на консолях современного поколения.

CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому Зython-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем, вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython, понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы, управлять памятью CPython, масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью, выполнять наборы тестов, профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды, отлаживать код C и Python на профессиональном уровне, изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.

Кодовые базы разрастаются, становясь всё сложнее и запутаннее, что не может не пугать разработчиков. Как обнаружить код, изменяющий состояние вашей системы? Как сделать код таким, чтобы он не увеличивал сложность и запутанность кодовой базы? Большую часть «действий», изменяющих состояние, можно превратить в «вычисления», чтобы ваш код стал проще и логичнее. Вы научитесь бороться со сложными ошибками синхронизации, которые неизбежно проникают в асинхронный и многопоточный код, узнаете, как компонуемые абстракции предотвращают дублирование кода, и откроете для себя новые уровни его выразительности. Книга предназначена для разработчиков среднего и высокого уровня, создающих сложный код. Примеры, иллюстрации, вопросы для самопроверки и практические задания помогут надежно закрепить новые знания.

Silverlight – новая революционная технология разработки пользовательских веб-интерфейсов, созданная корпорацией Майкрософт на основе Windows Presentation Foundation (WPF). В приложениях Silverlight используется язык разметки XAML при поддержке таких инструментов, как Expression Design и Expression Blend. Это дает возможность реализовывать поразительные эффекты (градиенты, композиции, анимации).

Эта книга познакомит вас с Erlang, языком программирования, который идеально подходит для создания параллельных отказоустойчивых приложений, предназначенных для работы в режиме реального времени. С появлением многоядерных процессоров, предоставляющих новые средства масштабирования распараллеленных приложений, Erlang становится все более популярным.

В современном деловом мире вопрос безопасности компьютерных систем приобретает решающее значение. Проигнорировав его, вы лишаете себя возможности заработать деньги, расширить свой бизнес, а, следовательно, ставите под угрозу само существование вашей компании. Одной из наиболее многообещающих технологий, позволяющих обеспечить безопасность в киберпространстве, является криптография.

Предлагается сокращенный вариант языка программирования Паскаль. Всякая программа, правильно написанная на сокращенном Паскале, будет правильной в смысле полного паскаля. Понятия языка и приемы программирования на нем излагаются таким образом, чтобы с первых же параграфов привлечь читателя к самостоятельному составлению законченных программ. Разбирается большое число примеров и предлагаются задачи для самостоятельного решения.

В книге рассмотрены история развития языков программирования и парадигмы программирования, языки программирования высокого уровня, метаязыки для описания синтаксических конструкций языка высокого уровня, структурно-ориентированное программирование и язык Паскаль, введение в язык Си, элементы объектного программирования, основы логического программирования на языке Пролог, вычислительные методы, дано понятие о компьютерном моделировании.

Системы автоматического принятия решений и поддержки принятия решений человеком широко используются в различных областях – от предотвращения столкновений самолетов до скрининга рака молочной железы. При разработке таких систем важно учитывать различные источники неопределенности, тщательно соблюдая баланс между несколькими целями. Данная книга представляет собой полное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением (англ. reinforcement learning), хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем (англ. supervised learning) и оптимизации. В основе этого учебника лежат алгоритмы, реализованные на языке программирования Julia.

Принято считать, что язык С++ очень сложный, поэтому его трудно изучить. И это действительно так. Но на «школьном» уровне сложность С++ сопоставима с Питоном или паскалем, поэтому его вполне можно изучать наряду с этими языками программирования.

«Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию. Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных — будь то хеш-таблица, куча или дерево — влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск. Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си подробными объяснениями.

Объектно ориентированное программирование (ООП) - технология, которую обязан знать, понимать и применять каждый современный программист. Печально, когда программисты не знают, не понимают и не применяют, а, что еще хуже, - находятся в заблуждении, что знают, понимают и применяют. Прочитав эту книгу, вы узнаете все, что надо знать об ООП и даже немного больше, чтобы использовать эту технологию в своей работе.

Scratch 3 – лучшая среда программирования для новичков. Она отличается удобным и интуитивно понятным интерфейсом, простотой в использовании и возможностью создавать адаптивные игры для различных устройств. Научиться программировать в ней несложно, а сам процесс точно не будет скучным и принесет море удовольствия. Благодаря этой книге дети научатся создавать несколько простых игр, которые станут отличным началом их пути в программировании.

Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике. Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений. Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.

Данная книга представляет собой всестороннее введение в методы прогнозирования и содержит достаточно информации о каждом из них, помогая читателям разумно их использовать. Примеры с многочисленными наборами данных на языке R авторы заимствовали из собственного опыта консультирования. В конце глав приводятся упражнения по пройденной теме. На протяжении всей книги мы используем язык программирования R и хотим, чтобы студенты научились делать прогнозы с помощью R. Язык R бесплатен и доступен практически в любой операционной системе. Это прекрасный инструмент для любого статистического анализа, а не только для прогнозирования. Инструкции по инсталлированию и использованию R см. в приложении А «Использование языка R». Все примеры на R в книге основаны на допущении, что вы сначала скачали пакет fpp3.

Перед вами авторитетное руководство по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версией Python 3.10 и Pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще не знакомым с наукой о данных и научными приложениями.

Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы…

Учебник состоит из трех основных разделов. Первый раздел содержит описание стандартной библиотеки шаблонов C++, во втором приводятся примеры ее применения, а третий представляет собой задачник из 300 учебных заданий, охватывающих все разделы стандартной библиотеки. При описании библиотеки учитываются нововведения стандарта C++11. В четвертом, дополнительном разделе дается обзор средств электронного задачника Programming Taskbook for STL, позволяющих выполнять учебные задания более быстро и эффективно. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

IT-принцип «agile» стал мантрой цифровой эпохи. С ростом проектов, переходом от монолитных приложений к системе микросервисов, увеличением и накоплением продуктов возникают вопросы, которые требуют совершенно иного подхода. Теперь наибольший интерес вызывает находящаяся на стыке разработки и операционного управления методология DevOps. DevOps – это не просто набор техник, это философия.

Эта книга научит вас поддерживать решения Power BI любой степени сложности с минимальными усилиями. Вы узнаете, как проводить оптимизацию на всех слоях Power BI - начиная с рабочей области отчета и заканчивая моделированием данных, их преобразованием, хранением и архитектурой. Выясните, что необходимо сделать, чтобы при масштабировании проекта не страдало его быстродействие. Научитесь определять распространенные ошибки на этапе проектирования данных, приводящие к снижению эффективности решения и расходованию лишней памяти. Попутно мы рассмотрим варианты лицензирования Power BI Premium, включая процесс планирования загрузки и нагрузочное тестирование, и поговорим о службах Azure, позволяющих обеспечить дополнительное масштабирование. Прочитав книгу, вы сможете поддерживать решения Power BI любой степени сложности с минимальными усилиями. Вдобавок вы научитесь использовать сторонние программные продукты для обнаружения проблем с производительностью.