информатика

Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка. Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow.

«3D печать. От основ до применения» — это полное руководство, охватывающее все аспекты 3D-печати, от технических основ до практических примеров в различных отраслях. Книга начинается с введения в теорию и технологии 3D-печати, включает подробное описание работы с G-кодом и программированием принтеров, и завершает обзором применения 3D-печати в медицине, промышленности, строительстве и искусстве. Каждый раздел основан на актуальных исследованиях и примерах успешного применения технологий, что поможет читателям понять, как 3D-печать может изменить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Особое внимание уделяется будущим тенденциям, а также этическим и юридическим вопросам, связанным с технологией. Эта книга станет незаменимым источником информации для студентов, инженеров, дизайнеров и предпринимателей, желающих погрузиться в мир 3D-печати и использовать ее потенциал для создания инновационных решений.

Изложены основы теории проектирования баз данных. Рассмотрены этапы инфологического, логического и физического проектирования баз данных. Предназначено для студентов вузов всех форм обучения направлений подготовки 09.03.03 – Прикладная информатика и 27.03.04 – Управление в технических системах. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО. Проектирование базы данных (БД) – одна из наиболее сложных и ответственных задач, связанных с созданием информационных систем. Цель пособия состоит в формировании концептуальных представлений о принципах проектирования баз данных. Проектирование базы данных – это процесс, в основе которого лежит методология, подразумевающая последовательное выполнение определенных этапов и шагов. Пособие состоит из глав, каждая из которых соответствует одному из этапов проектирования. В конце каждой темы внутри главы приводятся вопросы для самопроверки и практические задания.

Пособие содержит справочный материал и необходимый набор лабораторных и индивидуальных заданий для инвариантной самостоятельной работы.

В этой книге мы погружаемся в мир художественной резьбы с использованием программы ArtCAM, исследуя ключевые аспекты проектирования и обработки 2D и 3D элементов. Читатели познакомятся с основами работы в ArtCAM, узнают, как создать уникальные и выразительные изделия, используя как традиционные, так и современные композитные материалы. Мы подробно разберем процесс от замысла до завершенного изделия, включая советы по выбору материалов, созданию инструментальных путей и финишной отделке. Эта книга предназначена как для начинающих, так и для опытных мастеров, стремящихся расширить свои навыки и внедрить инновации в свои творческие проекты. Откройте для себя новые горизонты дизайна, вдохновляйтесь создаваемыми вами произведениями искусства и несите красоту в повседневную жизнь. ArtCAM – это мощный инструмент, созданный для разработчиков, дизайнеров и мастеров, работающих в сфере обработки материалов, таких как дерево, акрил, металл и другие. Программное обеспечение сочетает в себе функции для создания и редактирования 2D- и 3D-дизайнов и предоставляет возможности для генерации инструментальных путей, которые затем используются фрезерными станками, такими как Savinsname. Один из самых полезных аспектов ArtCAM – это возможность создания 3D-моделей. Вы можете начинать с 2D-дизайна и легко преобразовывать его в 3D, используя инструменты моделирования программы.

Книга "Введение в мир ЧПУ. Искусство и Наука Программирования" представляет собой полное руководство для начинающих и опытных специалистов в области числового программного управления. В ней подробно рассмотрены основы работы с ЧПУ-станками, написание программ на G-коде, использование расширенных функций и оптимизация производственных процессов. Читатели смогут погрузиться в захватывающий мир автоматизации, узнать о новейших технологиях и тенденциях Индустрии 4.0. Книга содержит практические советы, примеры кода и рекомендации по безопасности, а также основные пути к развитию и совершенствованию навыков в этой быстро меняющейся сфере. Этот ресурс станет надежным помощником для инженеров, разработчиков и всех, кто стремится к высоким достижениям в области ЧПУ-технологий. С каждым годом спрос на технологии ЧПУ только растет, и неотъемлемой частью этого процесса является доступность платформ, таких как Arduino, которые дают возможность многим пользователям воплотить свои мечты в реальность.

Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, Дэвид Кун — соучредитель Functional Analytics, компании, создавшей ownR (платформа для разработки решений на R, Python и других языках обработки данных). Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень. К концу книги вы освоите приемы импортирования данных из Excel, манипулирования ими в R или Python, сможете решать задачи анализа данных в выбранном вами фреймворке и возвращать результаты обратно в Excel.

Представлены основные IT-термины в области разработки, тестирования, системного администрирования, облачных вычислений. Для начинающих IT-рекрутеров и всех, кто интересуется информационными технологиями.

Искусственный интеллект — реальность! Эта книга — практическое руководство по освоению нейросетей и GPT для повседневной жизни, работы и творчества. Без сложных терминов вы узнаете, как работает GPT, какие задачи решает и как сделать его своим помощником. Для студентов, программистов, предпринимателей и всех, кто хочет использовать ИИ для творчества, продуктивности и автоматизации.

Книга посвящена интеллектуальному анализу данных с помощью KNIME – инструмента с открытым исходным кодом и визуальным интерфейсом разработки. Настраиваемые узлы аналитической системы можно перетаскивать мышью в среду выполнения, компонуя из них интерактивный граф. На страницах книги вы найдете подробное описание наиболее распространенных методов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, кластерный анализ, деревья решений, нейронные сети и т.д. Вы также научитесь реализовывать эти методы на практике с применением KNIME.

Учебное пособие представляет собой вторую часть курса по языку SQL, созданного при поддержке компании Postgres Professional. В книге рассмотрены такие расширенные возможности СУБД PostgreSQL, как общие табличные выражения, агрегатные и оконные функции, подзапросы LATERAL, создание пользовательских функций и процедур. Материал сопровождается многочисленными практическими примерами, заданиями и упражнениями, дополняющими основной текст каждой главы. Пособие заинтересует читателей, желающих повысить базовый уровень владения языком SQL. Изучать материал пособия можно как под руководством преподавателя, так и самостоятельно.

В этом справочнике-практикуме рассмотрены все основные возможности Ехсеl: от самых простых (создание и редактирование таблиц, работа с ячейками, списки и сортировка и т.п.) до расширенных возможностей (использование функций Ехсеl, решение уравнений, построение графиков и диаграмм, группировка данных и использование сводных таблиц, форматирование, решение задач и защита данных). Огромное количество пошаговых примеров и структура справочника позволяют быстро и удобно находить нужную информацию, получать примеры использования тех или иных компонентов Ехсеl.

С ростом числа "облачных" приложений разработчики все чаще полагаются на API. Однако безопасность часто отстает, что делает API привлекательной целью для злоумышленников, желающих получить доступ к ценным бизнес-данным. OAuth, мощная платформа для обеспечения безопасности API, предлагает инструменты для защиты конфиденциальных бизнес-данных и динамического контроля доступа. Но чтобы использовать весь ее потенциал, вам нужны не только стандарты, но и стратегии адаптации к меняющимся требованиям безопасности. В этом руководстве, предназначенном для разработчиков, архитекторов и специалистов по безопасности, вы найдете все необходимое для защиты API в эпоху "cloud native", гарантируя, что ваши бизнес-данные останутся под защитой. Вы узнаете, как объединить модель OAuth, основанную на токенах, с такими облачными платформами, как Kubernetes, чтобы построить масштабируемую архитектуру безопасности с нулевым доверием. В большинстве примеров и фрагментов кода используется TypeScript, как простой, но выразительный язык. На мобильных платформах мы используем языки, специфичные для данной платформы, а именно Kotlin и Swift.

Большие языковые модели (LLM) зарекомендовали себя как мощные инструменты для решения широкого круга задач, и предприятия взяли это на заметку. Однако переход от демонстрационных образцов и прототипов к полноценным приложениям может быть затруднен. Эта книга помогает устранить этот пробел, предоставляя инструменты, методы и руководства, которые необходимы инженерам-практикам для создания полезных продуктов, используя возможности языковых моделей. Опытный исследователь в области машинного обучения (ML) Сухас Пай предлагает практические советы по использованию LLM для ваших задач и решению часто встречающихся задач. Эта книга предназначена для широкой аудитории, включая инженеров-программистов, переходящих к разработке приложений ИИ, практиков и ученых в области машинного обучения, а также менеджеров по продуктам. Единственными необходимыми условиями для изучения этой книги являются знание языка программирования Python и понимание основных принципов машинного обучения и глубокого обучения.

Поймите и реализуйте структуры данных и преодолейте разрыв между теорией и практикой. Эта книга охватывает широкий спектр структур данных, от базовых массивов и связанных списков до продвинутых деревьев и графов, предоставляя читателям глубокие знания об их реализации и оптимизации на C++. Вы изучите важнейшие темы, позволяющие оптимизировать производительность и сделать карьеру в области разработки программного обеспечения. В современных условиях растущей сложности и масштаба задач глубокое понимание структур данных C++, включая эффективную обработку и хранение данных, актуально как никогда. Эта книга знакомит с фундаментальными принципами структур данных и проектирования, переходя к основным концепциям для высокопроизводительных приложений. Наконец, вы изучите применение структур данных в реальных сценариях, включая тематические исследования и использование в Machine Learning и Big Data.

Чтобы добиться успеха в области ИИ и Data Science, необходимо сначала освоить API. С помощью этой практической книги ученые, изучающие данные, и разработчики программного обеспечения получат практический опыт разработки и использования API с помощью языка программирования Python и таких популярных фреймворков, как FastAPI и StreamLit. В первой части вы шаг за шагом разберете проекты по созданию API с помощью Python и FastAPI и развертыванию их в облаке. Часть 2 научит вас использовать API в проектах Data Science с помощью стандартных инструментов. А в третьей части вы используете ChatGPT, фреймворк LangChain и другие инструменты для доступа к API с помощью генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM).

Играйте и программируйте в Roblox всей семьей! Вы когда-нибудь задумывались, как могла бы выглядеть ваша идеальная игра? Теперь вы можете это узнать с помощью этого исчерпывающего гайда! В «Руководстве по созданию игровых миров Roblox» собраны все необходимые знания и инструменты, чтобы вы могли воплотить фантазии в реальность. Вы научитесь основам кодирования на Lua и сможете делать множество удивительных вещей. Например, телепортировать персонажей или создавать таблицы лидеров.

В книге рассмотрены наиболее широко применяемые методы решения задач искусственного интеллекта на основе баз знаний. Приведены методы эвристического программирования и поиска в пространстве состояний и пространстве задач. Рассмотрены модели представления знаний и даны примеры их построения. Даны основы современной теории нечетких множеств и наиболее применяемые функции принадлежности. Отдельная глава посвящена экспертным системам, их классификации и проектированию. Представлены основные понятия и виды машинного обучения, исследованы задачи классификации и алгоритм регрессии.

Разработчики всегда стремятся подняться на новый уровень мастерства, но большинство полностью теряется, когда дело доходит до командной строки Linux. С помощью этой книги вы сделаете следующий важный шаг в своей карьере. Большую часть навыков, которые вы получите после ее прочтения, можно сразу же применить на практике, чтобы стать более эффективным разработчиком. Книга написана специально для программистов, а не для системных администраторов Linux. Каждая глава даст достаточно теоретических знаний, чтобы понять, что вы делаете, прежде чем переходить к практическим командам, которые вы сможете использовать в своей повседневной работе в качестве разработчика ПО. По мере прочтения вы быстро освоите основы работы Linux и освоитесь с командной строкой. Овладев основными навыками, вы разберетесь, как применять их в различных контекстах, с которыми столкнетесь как разработчик ПО: создание образов Docker и работа с ними, автоматизация скучных задач сборки с помощью сценариев оболочки и устранение неполадок в продакшен-средах. К концу книги вы сможете с комфортом пользоваться Linux и командной строкой и применять приобретенные навыки в повседневной работе.

Изучая операционные системы, важно и понимать теорию, и уметь практически работать на компьютере. Функции любой операционной системы сводятся к понятию управления. Реализация этих функций — это выбор интерфейса пользователя: командная строка, файловый менеджер или оконная система.