П.А. Пылов. Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.

Издательство: Инфра-Инженерия
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 256
Язык: русский

 

Скачать книгу (53,1 МБ):