Офис

Matlab R2018b

Matlab R2015b

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ru MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

Matlab R2018b

MATLAB широко используется в таких областях, как:

  • обработка сигналов и связь,
  • обработка изображений и видео,
  • системы управления,
  • автоматизация тестирования и измерений,
  • финансовый инжиниринг,
  • вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

  • MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
  • Доступны следующие операции:
    • Интерполяция и регрессия
    • Дифференцирование и интегрирование
    • Системы линейных уравнений
    • Фурье анализ
    • Собственные значения и сингулярные числа матриц
    • Обыкновенные дифференциальные уравнения
    • Разреженные матрицы
  • Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

  • MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
  • Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
  • Доступ к данным
    • MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
    • Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
  • Анализ данных
    • MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
  • Визуализация данных
    • MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
    • В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Matlab R2018b

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

  • Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
  • С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
  • MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
  • Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
  • Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

  • Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
  • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
  • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
  • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
  • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
  • Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
Matlab R2018b

Особенности релиза R2018b:

  • Desktop
    • Live Editor: Organize live scripts using additional subheading styles​​​
    • Live Editor: Navigate within a live script using internal hyperlinks​​​
    • Live Editor: Filter table output interactively, and then add the generated code to the live script​​
    • Live Editor: Create new and open existing live scripts faster​​​
    • Live Editor: Change case of text or code
    • Comparison Tool: Merge two versions of a live script or function​​
    • Add-On Manager: Install and manage multiple versions of a custom toolbox​
    • Add-On Manager: Save add-ons to new default location
    • Documentation: View MATLAB documentation in Spanish
    • Toolbox Packaging: Install additional software with custom toolboxes
  • Language and Programming
    • string Arrays: Use string arrays in MATLAB, Simulink, and Stateflow
    • convertContainedStringsToChars Function: Convert string arrays at any level of cell array or structure
    • Enumerations: Improved performance of set operations with enumerations
    • WSDL Web Services Documents: Required Tools Update
    • Functionality being removed or changed
  • Mathematics
    • boundaryshape Function: Create a polyshape object from a 2-D triangulation
    • polyshape Objects: Specify when to keep collinear points when creating a polyshape
    • RandStream Objects: Generate random numbers using Threefry and Philox algorithms
    • GraphPlot Object: Customize node and edge labels with font properties
    • sinpi and cospi Functions: Compute the sine and cosine of multiples of π
  • Graphics
    • Axes Interactions: Explore data with panning, zooming, data tips, and 3-D rotation enabled by default
    • Axes Toolbar: Access and customize a data exploration toolbar for each Axes object
    • Geographic Plots: Create line, scatter, and point density plots on interactive maps and control properties of a geographic axes
    • stackedplot Function: Plot variables of a table or timetable for comparison using a common x-axis
    • scatterhistogram Function: Visualize grouped data as a scatter plot with marginal histograms
    • sgtitle Function: Create a title for a grid of subplots
    • xline and yline Functions: Add vertical or horizontal lines to a plot
    • imtile Function: Combine multiple image frames into one rectangular tiled image
    • Data Tips: Use TeX or LaTeX markup in data tips with improved visual appearance
    • Functionality being removed or changed
  • Data Import and Export
    • Import Tool: Generate improved code when importing from spreadsheets
    • Web-Based Data: Read from web-based data sources like Amazon Web Services and Azure Blob Storage using readtable, detectImportOptions, spreadsheetDatastore, imread, and imfinfo
    • write Function: Write tall arrays in a variety of formats to local or remote locations
    • stlread and stlwrite Functions: Read from and write to STL (Stereolithography) files for triangulations
    • TabularTextDatastore Object: Import data containing dates and times from non-English locales
    • readtable and writetable Functions: Read or write spreadsheet files without initiating Microsoft Excel for Windows on Windows platforms
    • readtable Function: Manage the import of empty fields using import options
    • Scientific File Format Libraries: CFITSIO Library upgraded to version 3.420
    • Functionality being removed or changed
  • Data Analysis
    • Vector Dimension Argument: Operate on multiple dimensions at a time for selected reduction functions
    • grouptransform Function: Transform table or timetable data by groups
    • groupsummary Function: Perform group summary computations on matrices
    • tall Arrays: Write custom algorithms to operate on tall arrays
    • tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including conv2, wordcloud, and groupsummary
    • rmoutliers Function: Remove outliers in an array, table, or timetable
    • islocalmin and islocalmax Functions: Specify a range of data for prominence computation
    • Table and Timetable Metadata: Store custom metadata for each variable
    • timetable Data Type: Save memory when storing row times with regular time steps
    • timerange Function: Specify unit of time to define time range
    • convertvars Function: Convert table or timetable variables to specified data type
    • table, timetable, and addvars Functions: Use single quotes for input names, not double-quoted strings
    • Functionality Being Removed or Changed
  • App Building
    • App Designer: Add and configure date selection components on the App Designer canvas
    • App Designer: Unified property inspector in Design View and Code View
    • App Designer: Expand and collapse sections of code in Code View
    • App Designer: Export apps as code files
    • App Designer: Locate errors and warnings in your code with the Code Analyzer message bar
    • App Designer: Program apps faster using improved code suggestions and completions
    • App Designer: Control App Designer Code View settings using MATLAB preferences
    • uigridlayout Function: Configure app layouts using a grid layout manager
    • Scrolling Containers: Enable scrolling for figure, panel, tab, and button group containers
    • Figure Interactions: Create apps with custom mouse and keyboard interactions using figures created with the uifigure function
    • Graphics Support: Integrate plots into an app using the axes, polaraxes, and geoaxes functions
    • Tooltips: Create custom tooltips for UI components in apps
    • Deployed Web Apps: Access files in deployed web apps using the uigetfile and uiputfile functions
    • Running Apps in Browsers: Use most modern browsers to run apps in MATLAB Online or as deployed web apps
    • uisetcolor Function: Select custom colors interactively
    • Functionality Being Removed or Changed
  • Performance
    • Startup: Increased speed of MATLAB startup
    • Execution Engine: Index into large arrays with improved performance when using the colon operator​
    • Execution Engine: Faster calls to built-in functions
    • Live Editor: Create new and open existing live scripts faster​
    • Enumerations: Improved set function performance with enumerations​
    • Building Apps: Faster canvas interactions in App Designer
    • Running Apps: Faster startup time for apps
    • sort Function: Sort matrices and arrays faster
  • Hardware Support
    • MATLAB Online: Communicate with Raspberry Pi hardware board from MATLAB Online
    • Deploy a MATLAB function on Raspberry Pi hardware
    • iOS and Android Sensors: Acquire sensor data when your device does not have network access
    • iOS and Android Sensors: Upload sensor logs from the device to MATLAB Drive
  • Advanced Software Development
    • Tab Completion: Validate function signature file with validateFunctionSignaturesJSON function
    • Tab Completion: JSON parser for functionSignatures.json upgrade
    • Java SE 8: MATLAB support, providing improved security and access to new Java features​​​
    • Python Interface: Pass multidimensional numeric or logical arrays between MATLAB and Python
    • C++ MEX API: Call MATLAB asynchronously from within a MEX file using the C++ API
    • Unit Testing Framework: Run tests in parallel with more plugins and more intelligent Scheduling
    • Unit Testing Framework: Use external parameters in parameterized test
    • Unit Testing Framework: Sort test suite based on shared fixtures
    • Unit Testing Framework: Explicitly control output display detail and logged diagnostic level
    • Unit Testing Framework: Configure detail level of output diagnostics
    • Unit Testing Framework: Compare values faster when using constraints
    • App Testing Framework: Programmatically choose tree node
    • Performance Testing Framework: Measure execution time of fast code more accurately with the TestCase.keepMeasuring method
    • Mocking Framework: Invoke function upon mocked method call
    • Mocking Framework: Verify interactions on mock occurred in order
    • Mocking Framework: Clear history of recorded mock object interactions
    • matlab.test.behavior.Missing class: Verify class satisfies missing-value behavior contract
    • MEX Functions: Build Fortran MEX Files with Interleaved Complex API
    • Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
    • System objects: Flexible requirements for inputs when calling System objects
    • System object authoring: Use enumerations to define finite property lists in System objects
    • Reference Architecture: Deploy and run MATLAB on Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure
    • Git Stashes: Store uncommitted changes for later use
    • Functionality being removed or changed
Matlab R2018b

Системные требования:

  • OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012
  • Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
  • Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
  • RAM: 4 GB
  • Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:
CRC32: C6A36C1E
MD5: E222ABCAE3449E8B913727EB9B744781
SHA-1: C02FEF344808C585F1970C47FC38E9D326C757C4

 

Скачать программу Matlab R2018b x64 (11,96 ГБ):

-A.L.E.X.- 20/09/18 Просмотров: 672
+1