IT новости

Исследователи Google научились восстанавливать фото по нескольким пикселям

83

Разработчики из исследовательской команды Google Brain, занимающейся проблемами глубинного обучения, создали алгоритм, способный восстановить фотографию буквально по нескольким пикселям. Это приближает воплощение в реальность сцен из многочисленных фильмов, где кадры с камер слежения увеличивают чуть ли не бесконечно, получая в результате вполне узнаваемое изображение.

Уменьшенные до 8 х 8 пикселей изображения с изначальным размером 32 х 32 пикселей алгоритм снова увеличивает до 32 х 32 пикселей, одновременно восстанавливая потерянные при сжатии детали. И судя по опубликованным примерам, получается у него это довольно успешно.

В работе задействованы две нейронные сети, подбирающие вероятные детали-элементы для конкретного фото и моделирующие конечное изображение повышенного разрешения. Для обучения нейросетей специалисты Google Brain использовали библиотеку CelebA, содержащую порядка двухсот тысяч фотографий лиц знаменитостей, а также библиотеку LSUN Bedrooms, в которую входят около пары миллионов фотографий спален.

Как показал контрольный опрос среди добровольцев, в 10% случаев опрошенные приняли восстановленные изображения за реальные фото знаменитостей и в 28% за реальные фото спален. Разница, между исходными и восстановленными изображениями, конечно, заметна, но эта технология уже может найти свое применение.

bush1 10/02/17 Просмотров: 2715
+6
me123 10 февраля 2017, 18:14:20
по одному одному прыщику

Нарисовать можно, что угодно и любого качества. Вопрос в совпадении с реальностью. Так можно и по одному одному прыщику лицо "восстановить".lazy

dascratch 10 февраля 2017, 13:33:30

посмотрел бы я на джоли, восстановленную из пиктограммы 15х15 без поиска пригения к поиску похожих картинок в интернете.

dascratch 10 февраля 2017, 13:34:31

посмотрел бы я на джоли, восстановленную из пиктограммы 15х15, не прибегая к поиску похожих картинок в интернете.

vladcop 10 февраля 2017, 09:36:15

вопрос симметричности никто не отменял и если в утерянной части был шрам или особенность лица..
то просто получаем симметричный рисунок ))
что собственно и видно на этих фото
заполнение недостающих частей выполняется видимо по алгоритму "за/раскрашивания" и теневого заполнения, но никак не геометрии и пропорций
для этого нужно знать изначальные параметры объекта ну или хотя-бы его границы .. и то не факт

zubastic 10 февраля 2017, 08:54:03

ждём пограмму от кроликаsmile