Г. Джеймс, Д. Уиттон. Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами.

Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.

Эта книга подойдет для студентов и магистрантов, углубленно изучающих статистику или родственные дисциплины, а также для представителей других наук, которые желают применять инструменты статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры. Книга содержит введение в язык статистического программирования R. Предыдущий опыт программирования на другом языке, вроде MATLAB или Python, полезен, но не обязателен.

Издательство: ДМК Пресс
Год: 2016
Страниц: 452
Язык: русский
Формат: djvu +code

 

Скачать книгу (11,6 МБ):